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这是银杏财经第398篇文章
作者 | 风千语
编辑 | 汪小楼
《三体》里面 ， 智子对程心说：“宇宙不是童话 。 ”
星空有多令人向往 ， 就有多少高峰需要攀登 。 人类历史上所有对太空的探索 ， 每一步都是阿姆斯特朗式的飞跃 。
1967年 ， 剑桥大学研究生乔瑟琳·贝尔首次发现脉冲星；1969年 ， 人类第一次登上月球；1984年 ， 开启第一次太空行走实验；1994年 ， 中国天眼之父南仁东开始行走在贵州乱石密布的喀斯特丛林里 ， 寻找台址 。
由于特征明显、易于辨识 ， 在宇宙中的定位位置比较精准 ， 脉冲星素有宇宙灯塔之称 。 研究脉冲星 ， 许多重大物理学问题的答案都有望得到解答 。
脉冲星的发现和研究 ， 一直是国际上大射电望远镜关键科学目标之一 。
2016年9月25日 ， 中国天眼（FAST）落成启用 ，2021年3月31日 ， 正式向全球天文学家开放 。
作为我国自主知识产权、世界最大单口径、最灵敏的射电望远镜 ， FAST也是世界上最强大的脉冲星搜寻利器 ， 每天要产生约500TB的原始数据 。
Fast在一周内产生的数据 ， 大约相当于3000万张信号图 。 如果以人工肉眼按照1张/秒速度 ， 在不吃不喝不休息的条件下 ， 需要用一年的时间 。
倘若AI加入进来 ， 只需要3天时间就可以处理FAST的1个月数据 ， 数据处理效率提升120倍 。
2021年的世界人工智能大会上 ， 腾讯宣布与国家天文台展开合作 ， 联合启动“探星计划” 。 腾讯为世界上最大的单口径射电望远镜 ， 中国天眼（FAST）提供云与AI技术支持 ， 依靠腾讯优图实验室自研的AI模型、腾讯云的强劲算力和海量存储能力 ， 共同揭开宇宙背后的奥秘 。
双方合作将主要包含三个层面：1）AI辅助脉冲星搜索效率提升；2）AI辅助快速射电暴搜索；3）AI辅助近密双星系统中脉冲星搜索 。
随着移动互联网、大数据、超级计算等领域持续的技术持续突破 ， 人工智能的发展愈加迅猛 ， 无论是广袤宇宙还是田间地头 ， AI都有自己的星辰大海 。
壹
从量变到产业化的距离
人工智能70年 ， 直到最近几年才开始迎来爆发 。 AI在边缘计算层与物联网相遇 ， 城市治理、工业制造、文旅、教育等行业不断与云计算铆合 ， 推进新的技术革命落地 。
技术迭代是曲折的 。 对传统企业而言 ， 云AI或许能够帮助提升效率 ， 节约人力 ， 却也要面对组织架构、整合成本等多方面的挑战 。
即便是早有认知的高科技企业 ， 在引入AI时也经历了一段尝试期 ， 去寻找最适合自己的产品和功能 。
而下一步 ， 人工智能最要紧的命题当属产业落地 。 无论是参与城市治理 ， 还是融入智慧旅游 ， AI最终的使命都一样——即服务于人 。
只有服务于人的AI技术 ， 才具有落地的意义 ， 也才具备可持续的社会价值 。
还记得2019年世界人工智能大会上 ， 马化腾说：“可观测宇宙原子数量是10的80次方 ， 到了王者荣耀 ， 决策的复杂程度可以高达10的2万次方 。 在如此复杂的虚拟环境 ， 如果AI都能表现得类似或者超越人类 ， 那么在真实世界里要实现通用就非常值得期待了 。 ”
2021年4月19 ， 腾讯集团将核心战略升级为“扎根消费互联网 ， 拥抱产业互联网 ， 推动可持续社会价值创新” 。 腾讯公益平台与企业社会责任部进行升级 ， 在企业发展事业群（CDG）下设立可持续社会价值事业部 。
同时 ， 腾讯还宣布首期将投入500亿元用于可持续社会价值创新 ， 内容涵盖基础科学、教育创新、乡村振兴、碳中和、FEW（食物、能源与水）、养老科技、公益数字化和公众应急等领域 。
分析不同行业AI探索现状 ， 或许能为下一个十年提供更多启发 。
2020年 ， 腾讯发布《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》 ， 深度阐述了数字化转型背景下AI与产业融合创新发展的趋势 ， 以及腾讯AI的最新产业落地情况 。
白皮书指出 ， 人工智能正在进入供需融合创新的发展期 ， 在技术、市场、平台、数据和资本等领域不断成熟 。 AI与云计算、区块链、物联网、5G等新技术的相互融合 ， 以及新技术带来海量的物联和移动等数据 ， 正在进一步激发人工智能技术应用的广度和深度 ， 驱动人工智能“质变” ， 真正成为经济社会发展的重要新型基础设施 。
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