高清车牌识别系统采用什么原理
【高清车牌识别系统采用什么原理】
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车牌识别系统的使用在我们的社会生活中起到了巨大的作用 。今天小编特意给大家来讲讲有关车牌识别系统的原理 。
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术 。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等 ， 其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等 。
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式 。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支 ， 而且更适合移动式、便携式应用的要求 。
系统进行视频车辆检测 ， 需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法 ， 在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理 。若处理速度慢 ， 则导致丢帧 ， 使系统无法检测到行驶速度较快的车辆 ， 同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理 ， 影响系统识别率 。因此 ， 将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度 。
为了进行车牌识别 ， 需要以下几个基本的步骤：1) 牌照定位 ， 定位图片中的牌照位置 。2) 牌照字符分割 ， 把牌照中的字符分割出来 。3) 牌照字符识别 ， 把分割好的字符进行识别 ， 最终组成牌照号码 。
实际应用中 ， 车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关 。牌照质量会受到各种因素的影响 ， 如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响 。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率 ， 也正是车牌识别系统的困难和挑战所在 。为了提高识别率 ， 除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件 ， 使采集到的图像最利于识别 。
看完小编给大家介绍的“高清车牌识别系统采用什么原理”这篇文章 ， 是不是觉得自己又涨知识了呢?更多智能家居小知识尽在哦 。
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