数据分组的原则是什么
数据分组的原则是遵循不重不漏 。数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据 。方法有单变量值分组和组距分组两种 。
【数据分组的原则是什么】数据分组是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准化分成不同的组别，分组后的的数据称为分组数据 。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征 。数据分组后再计算出各组中数据出现的的频数，就形成了一张频数分布表 。在连续变量或变量值较多的情况下，通常采用组距分组 。它是将全部变量值依次划分为若干区间，并将这一区间的变量值作为一组 。在组距分组中，一个组的最小值称为下限；一个组的最大值称为上限 。采用组距分组时，需要遵循不重不漏的原则 。不重是指一项数据只能分在其中的某一组，不能在其他组中重复出现；不漏是指组别能够穷尽，即在所分的全部组别中每一项数据都能分在其中的某一组，不能遗漏 。
推荐阅读
- 一般的藕有几个孔
- 女生伤感的个性签名抒发情绪 思念久了幻如梦
- 关于元旦抖音很火的祝福语
- 最新4.22世界地球日的宣传口号
- 表达伤感思念的个性签名大全 不要拿过去的记忆折磨自己
- 七夕微信祝福语
- 淡然的句子
- 关于痛苦思念的个性签名 你是我纯白时光里最单纯的思念
- 思念伤感的qq签名大全 事到如今你依旧幼稚的可笑
- 电动车没有钢印怎么办 原来的车架号可验车成功