X～π是什么分布 matlab 泊松分布
h =
0
p =
0.1346
h3 =
一个
p1 =
1.0000e-03
当h=0时，在0.05的显著性水平上接受原假设，总分被认为是正态分布 。由于Lilliefors检验用样本均值和标准差代替总体均值和标准差，所以正态分布的均值和标准差就是均值(得分)和标准差(得分) 。H1=1，所以在0.05的显著性水平下，拒绝原假设，总分数据不服从指数分布 。
(6)最终结论
【X～π是什么分布 matlab 泊松分布】根据之前用chi2gof、jbtest、kstest、kstest2、lillietest函数的测试，只有jbtest函数的测试结果认为总分数据不符合正态分布，其他的都是正态分布 。但由于jbtest函数的局限性(结果受异常值影响较大)，可以认为总分数据服从正态分布，具有均值(得分)和标准差std(得分) 。
推荐阅读
- 40天小孩吐奶是什么原因 小孩吐奶是什么原因
- 安培的分子环流假设是什么
- 考研时数学一二三是什么意思
- 上海公积金装修贷款条件是什么
- 望天门山题目是什么意思
- 十根筷子坚如铁的上一句是什么
- epc项目是什么意思
- 蓝牙双模是什么意思
- 8英寸晶圆是什么意思
- 煤里面金子是什么样的