如何看待必胜客和丰田合作推出定制自动驾驶送货小巴滴滴小巴用什么车型

据外媒报道，丰田和必胜客宣布合作关系，后者未来将利用丰田为其生产的自动驾驶小巴，在没有司机的情况下将美味披萨送到客户家门口。丰田公司周一在CES 2018上展示了自动驾驶概念车e-Palette，这款自动驾驶汽车未来会完成送货任务。
【如何看待必胜客和丰田合作推出定制自动驾驶送货小巴滴滴小巴用什么车型】必胜客美国总裁Artie Starrs表示：“我们专注于基于技术的解决方案，使我们的团队成员和司机能够提供更好的客户体验。我们很高兴能与以创新，可靠性和效率而闻名的丰田建立合作伙伴关系，我们将定义了未来的比萨送货体验。”
该公司计划今年通过现有的司机和送货员收集数据，以提高算法的安全性和效率。
对于丰田来说，e-Palette目前只是一个概念。这家汽车制造商透露计划在明年与少数客户（如亚马逊、Uber、滴滴和必胜客）率先合作。
丰田表示，人们有可能会在2020年在东京奥运会上看到这款自动驾驶小巴。

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首先从自动驾驶的技术层面来说，实现这一目标还是很有可能的。最近几年来，随着深度学习的爆炸式发展，图像等方面的处理已经有了显著的提高，同时各类的传感器（激光雷达等）技术也日趋成熟，同时各种算法的发展提高了容错率，GPU+CPU显著提升了计算能力，从技术层面来讲实现自动驾驶送货还是可以实现的。只要计算能力有了充分的提升，所以之前有人顾虑到的路况以及人口素质等我觉得都不会是问题。

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然后就是丰田本身，上学期Deep Learning的老师曾说过Toyota最近两年在Learning这个领域表现越来越好····（我并未考证过丰田近期的研究成果，只是引述一下）。丰田近几年在自动驾驶方面也是投入了颇多，单从赞助ICML等一系列的国际会议，大量招人等方面看，确实有大举进军这一市场的苗头。
再说必胜客，在技术上它能提供什么呢？当然是数据！Deep Learning时代，有足够的数据才能傲视一切。报道中也提到“该公司计划今年通过现有的司机和送货员收集数据，以提高算法的安全性和效率。”很明显，必胜客掌握着大量的驾驶和用户数据，可以提供给丰田来进行算法的训练和修正，如此获得数据的方法简直是低成本且高效，毕竟小巴（这里说的可不是送餐的电动车哦）的驾驶员一般都应该是有几年驾驶经验的老司机，从他们的驾驶习惯里获得的数据还是足够可靠的。除了驾驶数据外，会不会有消费者的消费偏好数据？这个不得而知，不过猜测一下，有没有可能丰田拿到了消费者的消费习惯和偏好之后，布局一个更大的商业生态网络？哈哈哈，阴谋论猜测一下，没任何依据，一笑而过即可。

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好了，回到问题本身，我一直觉得任何的商业行为必然是有利可图才会进行的。这次丰田和必胜客的合作也不例外，首先就是前面说过的丰田可以获得可靠的数据来源，这比丰田自己花钱去取得数据高到不知道哪里去了，毕竟深度学习时代，有大量数据才是王道。对于必胜客来说，肯定也是个降低成本的好事情，我粗略计算了一下：
1.目前市场上常见的电动汽车平均带电15到25度可以跑100到200公里（前几年读研的时候得到的数据，可能不是很准确了，现在技术可能更好）。假设这种送餐车只能用商业电，每度2.5元，按照带20度电来算，充满一次电的充电成本是50元左右。
2.假设充满一次电可以行使150公里，每个必胜客订餐的用户距离餐厅的往返距离平均为5公里/人。那么充满一次电即可送30次餐。相较之下，我查了一些网上的数据，现在北京很多外卖小哥高峰时段的送单量大概也就是12-15单左右，按照每天两次高峰时段，那么一辆车充满一次电就可以完成一个外卖小哥一天的工作量。更何况，在非高峰时段，电动车还可以充电，这样也就保证了续航里程可以增加，也就意味着可以有更多的送单能力。
3.一个外卖小哥月入假设为8k（看新闻好像很多都1w+了），年薪下来大概也就是10w的样子（想想自己奔三了还在学校里混日子，羞愧羞愧）。市场上的乘用电动汽车大概20w每辆，商用的电动小货车15w也能有不错的，比如我记得天津清源有一型号的电动小货车批量价不到5w就能拿到（几年前的读研时的记忆了，现在价格没太考证）。按照均价15w每辆来算，也就是说一辆电动小货车1.5年后就可以比雇佣一个外卖小哥更划算，必胜客这样应该也是稳赚不赔。