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Dx怎么，分布律用什么表示

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D(x)怎么求

Dx怎么，分布律用什么表示

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求D(x)公式：D(x)=E(x^2)-(EX)^2，d(x)即方差 。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度 。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 。
平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数 。它是反映数据集中趋势的一项指标 。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数 。
分布律用什么表示用方差的公式求： D(x)=E(x^2)-(EX)^2 =(1*0.4+0*0.1+1*0.2+9*0.3)-(-1*0.4+0*0.1+1*0.2+3*0.3)^2 =3.3-0.7^2 =2.81
方差怎么算DX的值为p*q 。
计算过程：
方差的计算公式：D（X）=（E[X-EX]）^2=E（X^2）-（EX）^2
由题目为二项分布，所以EX=p，同时EX^2=p 。
D（X）=E（X^2）-（EX）^2=p-p^2=p*（1-p）=p*q 。所以说DX的值为p*q 。
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扩展资料：
方差的计算公式：
D(X)=E[(X-E(X))^2]=E（X^2） - [ E（X）]^2 。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异 。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度 。
在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定
方差的性质：
D（X）=0的充分必要条件是X以概率1取常数E（X），即P{X=EX}=1 。
D(aX，bY)=a^2*DX+b^2*DY+2a*bCov（X，Y） 。
数学期望ex和dx怎么转化把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加即可 。
在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一 。它反映随机变量平均取值的大小 。
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等 。期望值是该变量输出值的平均数 。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里 。
Dx怎么，分布律用什么表示

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【Dx怎么，分布律用什么表示】经济决策：
假设某一超市出售的某种商品，每周的需求量X在10至30范围内等可能取值，该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值（每周只进一次货）超市每销售一单位商品可获利500元，若供大于求，则削价处理，每处理一单位商品亏损100元 。
若供不应求，可从其他超市调拨，此时超市商品可获利300元 。试计算进货量多少时，超市可获得最佳利润并求出最大利润的期望值 。
分析：由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数 。
题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值） 。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y) 。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值 。
以上内容参考：
二项分布的数学期望dx怎么算的啊D(X)=E[X-E(X)]^2
=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}
=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2
数学期望为设X是一个随机变量，若E{[X-E(X)]^2}存在，则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差，记为D(X)，Var(X)或DX 。即D(X)=E{[X-E(X)]^2}称为方差，而σ(X)=D(X)^0.5（与X有相同的量纲）称为标准差（或方差） 。
扩展资料：
对于固定的n以及p，当k增加时，概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值，随后单调减少 。可以证明，一般的二项分布也具有这一性质，且：
当（n+1）p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值；
当（n+1）p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值 。

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