大脑如何执行审美?( 二 )


需要指出的是 , 深度神经网络中的连接只包含前馈过程 , 只能从低层到高层 , 而大脑中的连接 , 普遍包含递归结构 。 这意味着相比该研究使用的深度卷积网络 , 循环神经网络中特有的时序处理模块 , 可能对大脑对视觉信号的处理更精确 。
总 结
总的来说 , 该研究借助深度学习 , 论证了个体对艺术品的主观感受 , 其实可以看成是大脑基于客观特征执行的一个函数 。 尽管这个函数很复杂 , 诸如注意力的分配、背景记忆和环境等因素都可能对其产生影响;但我们仍能够通过部分特征预测个体眼中的艺术品的美学价值 。
以此类推 , 这样的研究方法 , 不仅可以研究人类的审美偏好 , 也可以帮助我们理解所谓“心智的免疫系统”——厌恶情绪:通过找出让人感到厌恶的图片中的各种特征 , 便可删繁就简地分析这些图片招致个体产生厌恶情绪的原因 , 以及不同性格的人对厌恶情绪理解的差异等等 。
本研究也存在一些局限 。 例如 , 从网上招募的受试者 , 无法区分是否受过专业的艺术品鉴赏训练;因此也就无法区分受过训练的大脑和普通大脑在欣赏艺术时是否会选取不同的特征 。 并且 , 在鉴赏某一特定艺术风格的作品和多种风格的作品时 , 人们也可能表现出不同的审美偏好和特征提取模式 。
参考文献
1. Aesthetic preference for art can be predicted from a mixture of low- and high-level visual features.Nat Hum Behav . 2021 May 20.
2. Elucidating the underlying components of food valuation in the human orbitofrontal cortex. Nat Neurosci . 2017 Dec;20(12):1780-1786.
编译作者:郭瑞东(brainnews创作团队)
校审:Xi(brainnews编辑部)

大脑如何执行审美?
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