现代零售数据动不动就上万、百万的 ， 涉及的品类多 ， 进货上架时间各不相同、销售情况一天一变 ， 就算零售数据分析人员有各种变通灵活的分析思维 ， 没有一个好的零售数据分析工具依旧是白搭 。而好的零售数据分析工具可不仅仅意味着分析效率高 ， 更意味着你随时可将灵活分析思维变成一眼看懂的零售数据可视化分析报表 。
好的零售数据分析工具需具备什么？
1、能快速完成对海量数据的分析挖掘
像零售数据这样 ， 数据量大 ， 分析效率要求快的行业 ， 更需要一款能够处理海量数据 ， 且分析快、挖掘深、展现直观的智能数据可视化分析工具 。
【新零售有哪些优势和劣势 新零售有哪些优势】2、实用型智能分析功能
智能分析功能再多再好 ， 不能解决实际分析需求的都是虚的 。做零售数据分析需要能够切实满足实际分析需求的智能分析功能板块 ， 如家具卖场内的3D模型图分析等 。
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3、配备完整的零售行业BI解决方案
如果仅仅是购入零售数据分析工具 ， 却还要从零开始搭建零售数据分析模型 ， 反反复复地设计、测试、修改将大大耗费时间成本 ， 耽误智能零售数据分析的落地 。并且这种未经实际运作的零售数据分析模型具有极大的不确定性 ， 也无法灵活应对零售业务变化带来的零售数据分析变化 。
如果在购入零售数据分析工具的同时 ， 还配备标准化、系统化的零售行业BI解决方案 ， 预设分析模型 ， 那就没这么多不确定了 。
奥威BI+ ， BI分析工具+BI解决方案
BI老厂商奥威软件推出的“奥威BI+”模式 ， 简单来说就是奥威BI软件+奥威BI解决方案 ， 是一套可根据用户所处行业、所用的ERP配置相应BI解决方案的模式 。以零售企业为例 ， 零售企业只需在奥威BI零售行业解决方案的基础上做必要个性化设计 ， 针对数据来源系统修改部分ETL脚本即可快速搭建起属于零售企业自身的智能零售可视化分析平台 。
由于奥威BI自研的ETL能实现全面的ETL可视化 ， 且只需具备基本的SQL就能快速修改ETL ， 因此在后续的业务扩张变化中 ， 零售企业自身的IT团队就能轻松完成各种个性化设计修改 ， 更灵活更高效便捷 。
奥威BI零售数据分析报表效果怎样 ， 支持大屏可视化化？浏览者想分析什么就能分析什么吗？除了文中的3D模型分析 ， 还能做哪些分析？……想进一步了解奥威BI零售数据分析报表效果？请打开奥威BI网的“Demo”平台 。
观点:纯电商将死 ， 新零售变革超乎我们的想象 ， 你 ， 能抓住下一个风口吗？
马云在2016杭州的云栖大会上提出了新零售概念 ， 他同时也预言未来中国的纯电子商务将会被淘汰 ， 新零售将取而代之 ， 那么新零售究竟是一种什么样的运作模式 ， 它与旧零售有着什么样的本质区别呢？
首先 ， 新零售的依托平台和运行工具就大不一样
它是由大数据、云计算、AI人工智能和新型物流传输集合而成的零售平台 。从生产到销售再到物流运送 ， 线上线下深度结合 。
新零售更注重按需定制
它通过云计算将所有的客户数据和消费信息汇总 ， 然后具有针对性的在线上线下同时发售产品 。线下门店并不作为销售产品的主要平台 ， 它的主要作用是让广大消费者能够有机会接触到实体 ， 从而对产品有一个更加良好和清晰的认知 ， 就比如今天随处可见的华为苹果体验店 。
新零售的优势在于它大大提升了消费者的购买体验 ， 让消费者有机会接触到实体 。
按需定制的运行方式又减少了商家的库存囤货 ， 让商家将精力集中于物流体系的建设 ， 从而让货物的运送更加高效 。在交易达成后 ， 消费者的消费记录与消费倾向都会被完整的记录在商家的数据库中 ， 云计算对数据进行充分汇总整理得出消费者的消费倾向与消费偏好 ， 为以后商家的产品推广打下数据化基础 。
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